说说:500friends:让网络商家“预判”用户价值
网络商家在投放营销费用时,最希望知道的是哪些人最有希望花钱,最有潜力成为“忠实用户”。只有这样才能有的放矢,让广告、打折优惠等营销手段取得最佳效果。美国创业公司500friends针对这一问题,推出了一个客户价值评估平台。
500friends的理念是CAD教程,消费者的潜在价值有很大不同一个刚刚毕业的大学生,与一名工作多年、事业有成的中年人,其购买习惯和能力显然有巨大差距。那么,如何判断一名消费者是否会花钱,以及最多能花多少钱?500friends建立了一个价值评估模型,试图通过计算、匹配不同指标,把消费者划分为“三六九等”机械设计。
在网络商家部署500friends的产品后,用户一旦在其网站上注册并购买商品,500friends就会搜集、整理和分析各种数据,包括性别、年龄、工作、所处位置、所购商品的价格、购物次数以及消费总额等。在对大量用户进行计算后,500frineds就能生成一个“消费者价值评估模型”。这样一来,新用户在注册时,其个人信息(包括社交网站数据)会被抓取和归类,并与先前建立的模型相匹配。这意味着新用户在尚未购物时,就已经被划归到了特定“阶层”,并享受与之对应的各种优惠,如更大的折扣等。
500friends CEO贾斯汀·吉村(Justin Yoshimura)举例介绍了该服务的运作模式:“如果你购买了一条项链,那么我们就能把你的数据(包括你买过什么,你在Facebook上谈论的东西通用零部件,以及你访问的网站等)与网络商家的最佳消费者模型相匹配,并预估你的价值。如果你被判定为高价值用户,那么你的订单就会得到优先处理。”
这听上去让人感觉颇为不快:用户还没有购物,其潜在价值已经被判定,并获得品质不同的服务。但500friends认为,消费者不应被“一视同仁”。商家没有必要向所有消费者提供最大折扣,因为那样无法获得最大利润。该公司CEO吉村指出,500friends的目的是让商家在提供优质服务的基础上,向“高价值用户”提供更大的优惠,以培育核心用户的忠诚度。此外,500friends会根据消费者的各种行为不断调整其价值排名,最大限度地保证整个体系的精准。
相比之下,国内的电商网站主要根据消费者的购物记录来确定折扣额度,无法事前预判;500friends通过建立模型,试图让网络商家“先知先觉”发现高价值用户,提供了一种电商数据挖掘的新思路。
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